Стр.
Скачать статью

Идентификация поля проницаемости трёхмерного пласта с использованием результатов геофизических исследований скважин

А.В. Елесин, А.Ш. Кадырова, А.И. Никифоров

Оригинальная статья

DOI https://doi.org/10.18599/grs.2021.1.11

106-111
rus.

open access

Under a Creative Commons license
Рассматривается модельная задача идентификации поля проницаемости трёхмерного пласта, вскрытого большим числом скважин, в условиях стационарной однофазной фильтрации жидкости. Поле проницаемости определяется в процессе решения обратной коэффициентной задачи по известным значениям забойного давления на скважинах. Алгоритм решения задачи строится так, чтобы сохранялись коэффициенты пропорциональности проницаемости слоёв на скважинах, полученные по результатам геофизических исследований. Исследуется влияние различного вида погрешностей на результаты идентификации.
 

Обратная коэффициентная задача, идентификация поля проницаемости, сплайн-функция

 

  • Азиз Х., Сеттари Э. (1982). Математическое моделирование пластовых систем. М.: Недра, 407 с.
  • Ашкеназы В.О. (2003). Сплайн-поверхности: Основы теории и вычислительные алгоритмы. Тверь: Тверской гос. ун-т, 82 с.
  • Булыгин Д.В., Булыгин В.Я. (1996). Геология и имитация разработки залежей нефти. М.: Недра, 382 с.
  • Голубев Г.В., Данилаев П.Г., Тумашев Г.Г. (1978). Определение гидропроводности неоднородных нефтяных пластов нелокальными методами. Казань: Изд-во Казанского ун-та, 168 с.
  • Дахнов В.Н. (1985). Геофизические методы определения коллекторских свойств и нефтегазонасыщения горных пород. Москва: Недра, 310 с.
  • Голуб Дж., Лоун Ч. Ван. (1999). Матричные вычисления. М.: Мир, 548 с.
  • Дэннис Дж., Шнабель Р. (1988). Численные методы безусловной оптимизации и решения нелинейных уравнений. М.: Мир, 440 с.
  • Елесин А.В., Кадырова А.Ш., Мазуров П.А. (2009). Двухшаговые методы Левенберга-Марквардта в задаче идентификации коэффициента фильтрации. Георесурсы, 32(4), с. 40–42.
  • Елесин А.В., Кадырова А.Ш., Никифоров А.И. (2018). Определение поля проницаемости пласта по замерам давления на скважинах с использованием сплайн-функции. Георесурсы, 20(2), с. 102–107. https://doi.org/10.18599/grs.2018.2.102-107
  • Закиров Э.С. (2001). Трехмерные многофазные задачи прогнозирования, анализа и регулирования разработки месторождений нефти и газа. М: Грааль, 303 с.
  • Зиновьев Н.П. (1984). Идентификация гидропроводности в случае упругого режима фильтрации в нефтяном пласте. Исслед. по прикл. матем., 11, ч. 2, с. 78–84.
  • Панарина Е.П., Мельников С.И., Кременецкий М.И. (2016). Индивидуальная оценка параметров совместно эксплуатируемых пластов на основе динамического анализа геофизических и гидродинамических исследований. Каротажник, 2(260), с. 45–56.
  • Ромм Е.С. (1985). Структурные модели порового пространства горных пород. Л.: Недра, 240 с.
  • Степанов С.В. (2005). Адаптация гидродинамической модели нефтяной залежи на основе решения вариационных задач. Математическое моделирование, 17(12), с. 110–118.
  • Тихонов А.П., Арсенин В.Я. (1979). Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 288 с.
  • Швидлер М.И. (1985). Статистическая гидродинамика пористых сред. М.: Недра, 288 с.
  • Carrera J., Newman Sh.P. (1986). Estimation of Aquifer Parameters Under Transient and Steady State Conditions: 3. Application to Synthetic and Field Data. Water Resour. Res., 22(2), pp. 228–242.
  • Elesin A.V., Kadyrova A.Sh. (2017). The Levenberg-Marquartd Method in the Problem of Identifying the Absolute Penetrability Coefficient of a Bed Under Conditions of Two-Phase Filtration. Journal of Engineering Physics and Thermophysics, 90(6), pp. 1362–1368.
  • Larabi A., De Smedt F. (1994). Solving three-dimensional hexahedral finite element groundwater models by preconditioned conjugate gradient methods. Water Resour. Res., 30(2), pp. 509–521.
  • Oliver D.S., Reynolds A.C., Liu N. (2008). Inverse Theory for Petroleum Reservoir Characterization and History Matching. New York: Cambridge University Press, 394 p.
  • Peaceman D.W. (1978). Interpretation of well block pressures in numerical reservoir simulation. Soc. Petrol. Eng. Journal, 18(3), pp. 183–194.
  • Shiryaev I.M., Zakirov E.S., Indrupskiy I.M. (2019). Study of geologically consistent history matching peculiarities by means of gradient-free optimization methods. IOP Journal of Physics: Conference Series, 1391, 012146.
  • Sun N.-Z. (1994). Inverse Problems in Groundwater Modeling. Kluwer Acad., Dordrecht, Netherlands, 337 p.
  • Yeh W.W-G. (1986). Review of parameter identification procedures in groundwater hydrology: The inverse problem. Water Resour. Res., 22(2), pp. 95–108.
  • Zakirov E.S., Indrupskiy I.M., Liubimova O.V. et al. (2017). Geostatistically consistent history matching of 3D oil-and-gas reservoir models. Doklady Earth Sciences, 476(2), pp. 1120–1124.
  •  

Андрей Викторович Елесин
Институт механики и машиностроения - обособленное структурное подразделение ФИЦ КазНЦ РАН
Россия, 420111, Казань, ул. Лобачевского, д.2/31

Альфия Шамилевна Кадырова
Институт механики и машиностроения - обособленное структурное подразделение ФИЦ КазНЦ РАН
Россия, 420111, Казань, ул. Лобачевского, д.2/31

Анатолий Иванович Никифоров
Институт механики и машиностроения- обособленное структурное подразделение ФИЦ КазНЦ РАН
Россия, 420111, Казань, ул. Лобачевского, д.2/31

 

Для цитирования:

Елесин А.В., Кадырова А.Ш., Никифоров А.И. (2021). Идентификация поля проницаемости трёхмерного пласта с использованием результатов геофизических исследований скважин. Георесурсы, 23(1), c. 106–111. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2021.1.11

For citation:

Elesin A.V., Kadyrova A.Sh., Nikiforov A.I. (2021). Identification of the permeability field for three-dimensional reservoir using the results of geophysical well survey. Georesursy = Georesources, 23(1), pp. 106–111. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.2021.1.11