Стр.
Скачать статью

Обоснование оптимального типа профиля заканчивания скважин на основе ретроспективной оценки технико‑экономических показателей эксплуатации

Р.А. Зайцев, Д.А. Мартюшев

Оригинальная статья

DOI https://doi.org/10.18599/grs.2023.1.12

119-129
rus.

open access

Under a Creative Commons license

На сегодняшний день накоплен значительный зарубежный и отечественный опыт строительства и эксплуатации горизонтальных, многоствольных и многозабойных скважин в различных горно-геологических условиях. Несмотря на то, что горизонтальные скважины имеют много преимуществ, значительные капиталовложения, необходимые для бурения и заканчивания скважин, являются сдерживающими факторами. В связи с этим крайне важным становится принятие решения о выборе оптимального профиля скважины в конкретных геолого-физических условиях. Актуальность работы также подтверждается тем, что на некоторых объектах разработки отмечается снижение дебита нефти горизонтальных скважин до уровня наклонно-направленных в начальный период эксплуатации. Рассматриваемые в работе нефтяные месторождения Пермского края, эксплуатирующиеся горизонтальными скважинами, характеризуются существенным различием фильтрационно-емкостных свойств и объединены в несколько групп: «северную» (С) и две «южных» (Ю1 и Ю2). Основным параметром при выделении групп является коэффициент подвижности нефти. Выполненная в статье поскважинная технико-экономическая оценка, основанная на фактических значениях добычи за многолетний период, позволила выявить оптимальный профиль скважины в зависимости от геолого-физических характеристик коллектора. Объединив основные геологические характеристики залежей с экономической оценкой, построены зависимости чистого дисконтированного дохода от гидропроводности пласта, позволяющие рекомендовать тип профиля скважины в конкретных геолого-физических условиях. Также в работе для разнообразных геолого-физических условий определено значение минимально рентабельной добычи нефти для различного профиля скважин. Таким образом, в работе создана основа, необходимая для определения типа профиля скважин при планировании эксплуатационного бурения.

 

горизонтальные скважины, карбонатный коллектор, технико-экономическая оценка, проницаемость пласта, гидропроводность, профиль скважины, накопленная добыча нефти

 

  • Бергенов С.У., Чернова О.С., Зипир М.Г. (2020). Методика оценка ожидаемых запускных дебитов горизонтальных скважин на примере газоконденсатного месторождения. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов, 331(3), с. 207–212. https://doi.org/10.18799/24131830/2020/3/2563
  • Воеводкин В.Л., Лядова Н.А., Окромелидзе Г.В., Мещеряков К.А., Сунцов С.В., Мальков Ю.В. (2018). Опыт и перспективы строительства скважин малого диаметра на месторождениях ООО «ЛУКОЙЛ-ПЕРМЬ». Нефтяное хозяйство, 12, с. 98–102. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2018-12-98-102
  • Воеводкин В.Л., Чертенков М.В. (2019). Новые технологии в компании «ЛУКОЙЛ»: от простого к сложному. Нефтяное хозяйство, 8, с. 62–66. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2019-8-62-66
  • Зайцев Р.А. (2022). Оценка влияния длины горизонтального участка на эффективность эксплуатации скважин. Нефтепромысловое дело, 6(642), 47–52. https://doi.org/10.33285/0207-2351-2022-6(642)-47-52
  • Зайцев Р.А., Распопов А.В. (2020). Опыт разработки месторождений Пермского края горизонтальными скважинами. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело, 20(2), 182–191. https://doi.org/10.15593/2224-9923/2020.2.8
  • Иктисанов В.А. (2018). Моделирование притока жидкости к скважинам со сложной архитектурой с использованием метода сферического обтекания. Нефтяное хозяйство, 5, с. 52–55. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2018-5-52-55
  • Иктисанов В.А. (2020). Описание установившегося притока жидкости к скважинам различной конфигурации и различным частичным вскрытием. Записки Горного Института, 243, с. 305–312. DOI: 10.31897/PMI.2020.3.305
  • Киселев В.М., Кинсфатор А.Р., Бойков О.И. (2015). Прогноз оптимальных направлений горизонтальных стволов для разработки Юрубчено-Томоховского месторождения. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Геология. Нефтегазовое и горное дело, 14(15), c. 20–27. https://doi.org/10.15593/2224-9923/2015.15.3
  • Мартюшев Д.А., Зайцев Р.А. (2019). Влияние петрофизических параметров рифогенных карбонатных коллекторов нефтяных месторождений турнейско-фаменских отложений Верхнего Прикамья на продуктивность добывающих скважин. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов, 330(11), с. 77–85. https://doi.org/10.18799/24131830/2019/11/2350
  • Мартюшев Д.А., Слушкина А.Ю. (2019). Оценка информативности определения фильтрационных параметров пласта на основе интерпретации кривых стабилизации давления. Известия Томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов, 330(10), с. 26–32. https://doi.org/10.18799/24131830/2019/10/2295
  • Пономарева И.Н., Мартюшев Д.А. (2020). Оценка результатов гидравлического разрыва пласта на основе анализа геолого-промысловых данных. Георесурсы, 22(2), 8–14. https://doi.org/10.18599/grs.2020.2.8-14
  • Таипова В.А., Шайдуллин А.А., Шамсутдинов М.Ф. (2017). Горизонтальные скважины и гидроразрыв в повышении эффективности разработки нефтяных месторождений на примере НГДУ «Азнакаевскнефть» ПАО «Татнефть». Георесурсы, 19(3), c. 198–203. https://doi.org/10.18599/grs.19.3.8
  • Тарасов А.Е., Старосветсков В.В. (2017). Оптимизация процесса геологического сопровождения бурения горизонтальных скважин на примере месторождения им. В.Н. Виноградова. Бурение и нефть, 7–8, c. 61.
  • Якупов Р.Ф., Мухаметшин В.Ш., Хакимзянов И.Н., Трофимов В.Е. (2019). Оптимизация выработки запасов из водонефтяных зон горизонта D3PS Шкаповского нефтяного месторождения с помощью горизонтальных скважин. Георесурсы, 21(3), c. 55–61. https://doi.org/10.18599/grs.2019.3.55-61
  • Bin LIU, Shiqing CHENG, Xiangrong NIE, Yongjie ZHAO (2013). Evaluation of damage to horizontal wells through equivalent horizontal well length. Petroleum Exploration and Development, 40(3), pp. 378–382. https://doi.org/10.1016/S1876-3804(13)60046-4
  • Foroud T., Seifi A., Hassani H. (2012). Surrogate-based Optimization of Horizontal Well Placement in a Mature Oil Reservoir. Petroleum Science and Technology, 30(11), pp. 1091–1101. https://doi.org/10.1080/10916466.2010.519751
  • Hector Ngozi Akangbou, Martin Burby, Ghasem Nasr (2017). Effectively optimizing production of horizontal wells in homogeneous oil reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 150, pp. 128–136. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2016.12.005
  • Hu, J., Zhang, G., Jiang, P., Wang, X., Wang, L., Pei, H. (2023). A new method of water control for horizontal wells in heavy oil reservoirs. Geoenergy Science and Engineering, 222, 211391. https://doi.org/10.1016/j.geoen.2022.211391
  • Ibrahem Yousef, V.P. Morozov, V. Sudakov, I. Idrisov, A.N. Kolchugin (2021). Sedimentary diagenesis and pore characteristics for the reservoir evaluation of Domanik formations (Semiluksk and Mendymsk) in the central part of Volga-Ural petroleum province. Petroleum Research. https://doi.org/10.1016/j.ptlrs.2021.08.002
  • Jing Zhao (2011). Development techniques of horizontal wells in low permeability reservoirs, Jilin Oilfield. Petroleum Exploration and Development, 38(5), pp. 594–599. https://doi.org/10.1016/S1876-3804(11)60058-X
  • Liang Zhang, ZhiPing Li, FengPeng Lai, Hong Li, Caspar Daniel Adenutsi, KongJie Wang, Sen Yang, WenLong Xu (2019). Integrated optimization design for horizontal well placement and fracturing in tight oil reservoirs. Journal of Petroleum Science and Engineering, 178, pp. 82–96. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.03.006
  • Lifeng Liu, Qiquan Ran, Jinping Kong and Xin Wang (2020). Spacing optimization of horizontal wells in Pu 34 tight oil reservoir of Daqing oilfield. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 467, 012008. https://doi.org/10.1088/1755-1315/467/1/012008
  • Lifeng Liu, Qiquan Ran, Jinping Kong and Xin Wang (2020). Spacing optimization of horizontal wells in Pu 34 tight oil reservoir of Daqing oilfield. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 467, 012008. https://doi.org/10.1088/1755-1315/467/1/012008
  • Lisboa E. A., Castro M. R. (2007). Probabilistic Determination of Productivity Index for a Horizontal Well in a Heavy-Oil Reservoir. Latin American & Caribbean Petroleum Engineering Conference. Buenos Aires, Argentina, SPE-107669-MS. https://doi.org/10.2118/107669-MS
  • Martyushev, D.A., Ponomareva, I.N., Chukhlov, A.S., Davoodi, S., Osovetsky, B.M., Kazymov, K.P., Yang, Y. (2023). Study of void space structure and its influence on carbonate reservoir properties: X-ray microtomography, electron microscopy, and well testing. Marine and Petroleum Geology, 151, 106192. https://doi.org/10.1016/j.marpetgeo.2023.106192
  • Mohammadian, E., Dastgerdi, M. E., Manshad, A. K., Mohammadi, A. H., Liu, B., Iglauer, S., Keshavarz, A. (2022). Application of underbalanced tubing conveyed perforation in horizontal wells: A case study of perforation optimization in a giant oil field in Southwest Iran. Advances in Geo-Energy Research, 6(4), pp. 296–305. https://doi.org/10.46690/ager.2022.04.04
  • Mohammadreza Mohammadnia, Babak Akbari, Mojtaba P. Shahri, Zhaorui Shi, Holden Zhang (2013). Generalized Inflow Performance Relationship (IPR) for Horizontal Wells. SPE Eastern Regional Meeting. Pittsburgh, Pennsylvania, USA, SPE-165691-MS. https://doi.org/10.2118/165691-MS
  • Nazari, H., Hajizadeh, F. (2023). Estimation of permeability from a hydrocarbon reservoir located in southwestern Iran using well-logging data and a new intelligent combined method. Carbonates Evaporites, 38, 20. https://doi.org/10.1007/s13146-022-00840-y
  • Omid Hazbeh, Saeed Khezerloo-ye Aghdam, Hamzeh Ghorbani, Nima Mohamadian, Mehdi Ahmadi Alvare, Jamshid Moghadasi (2021). Comparison of accuracy and computational performance between the machine learning algorithms for rate of penetration in directional drilling well. Petroleum Research, 6(3), pp. 271–282. https://doi.org/10.1016/j.ptlrs.2021.02.004
  • Peng Chen, Changpeng Hu, Pingguo Zou, Lili Lin, Song Lu, Xincheng Gao (2021). Pressure Response of a Horizontal Well in Tight Oil Reservoirs with Stimulated Reservoir Volume. Lithosphere, Sp. 1, 5383603. https://doi.org/10.2113/2021/5383603
  • Sajjad Raji, Arezoo Dehnamaki, Behzad Somee, Mohammad Reza Mahdiani (2022). A new approach in well placement optimization using metaheuristic algorithms. Journal of Petroleum Science and Engineering, 215, 110640. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2022.110640
  • Wei Pang, Dechun Chen, Zhongping Zhang (2012). Segmentally variable density perforation optimization model for horizontal wells in heterogeneous reservoirs. Petroleum Exploration and Development, 39(2), pp. 214–221. https://doi.org/10.1016/S1876-3804(12)60036-6
  • Zhao-peng Yang, Xing-min Li, Zhang-cong Liu, Yang Shen & Xiao-xing Shi (2021). Horizontal Length Optimization of Cold Production with Horizontal Wells in Extra-Heavy Oil Reservoirs. In: Proceedings of the International Field Exploration and Development Conference 2020. Lin, J. (eds). IFEDC 2020. Springer Series in Geomechanics and Geoengineering. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-16-0761-5_76

Роман Александрович Зайцев – начальник отдела проектирования и мониторинга разработки Осинской и Кунгурской группы месторождений, филиал ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг» «ПермНИПИнефть» в г. Перми
Россия, 614066, Пермь, ул. Советской Армии, д. 29

Дмитрий Александрович Мартюшев – кандидат тех. наук, доцент кафедры Нефтегазовые технологии, Пермский национальный исследовательский политехнический университет
Россия, 614066, Пермь, пр-т Комсомольский, д. 29

 

Для цитирования:

Зайцев Р.А., Мартюшев Д.А. (2023). Обоснование оптимального типа профиля заканчивания скважин на основе ретроспективной оценки технико-экономических показателей эксплуатации. Георесурсы, 25(1), c. 119–129. https://doi.org/10.18599/grs.2023.1.12

For citation:

Zaitsev R.A., Martyushev D.A. (2023). Justification of the optimal type of well completion profile based on a retrospective assessment of the technical and economic performance indicators. Georesursy = Georesources, 25(1), pp. 119–129. https://doi.org/10.18599/grs.2023.1.12