ОСНОВАН В 1999 ГОДУ
ISSN 1608-5043 (Print)
ISSN 1608-5078 (Online)
ISSN 1608-5078 (Online)
25 лет
Стр.
Скачать статью
Прогноз фильтрационно-емкостных свойств продуктивных пластов на основании вейвлет-преобразования данных сейсморазведки
М.И. Саакян, Р.С. Хисамов, Р.А. Алексеев, А.М.Чинарев, Н.С. Гатиятуллин
Оригинальная статья
97-101
open access
Under a Creative Commons license
Метод вейвлет-преобразования сейсмических данных в последнее десятилетие находит применение в исследовании резервуаров углеводородов. Разными авторами используются разные методики вейвлет-преобразования. Кроме методик, может варьироваться тип вейвлета и длительность (эффективная частота). Получается большое число возможных вариантов – сотни и тысячи. Авторами создана программа автоматического отбора лучших вариантов вейвлет-преобразования на основе пакета R Statistics. В качестве критерия отбора используется величина коэффициента корреляции между результатом вейвлет-преобразования сейсмических данных и пластовыми параметрами (толщина пласта, пористость, нефтенасыщенность и др.). Методика опробована на Баллаевском месторождении (Татарстан, Россия). Для лучших атрибутов построены регрессионные модели и получены прогнозные карты пластовых параметров.
сейсморазведка, вейвлет-преобразование, нефть, фильтрационно-емкостные свойства
Алексеев В.И., Бобрышев А.Н. Вейвлет-анализ сейсмических изображений. Геофизика. 2009. № 3. С. 12-15.
Никульников А.Ю. Применение спектральной декомпозиции сейсмической записи с целью картирования тонких стратиграфических элементов осадочных пород. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2012. № 11. С. 30-34.
Addison P.S. The illustrated wavelet transform handbook: introductory theory and applications in science engineering, medicine and finance. Bristol: Institute of physics publishing. 2002. 368 p.
Castagna J.P., Sun S., Siegfried R.W. Instantaneous spectral analysis: Detection of low-frequency shadows associated with hydrocarbons. The Leading Edge. 2003. No. 22 (2). Pp. 120-127.
Liner C.L., Zheng J., Flynn B. Case History: Spicing up mid-continent seismic interpretation. 80th Annual Int. Meeting, SEG. 2010. Pp. 1317-1321.
Saadatinejad M.R., Hassani H. Application of wavelet transform for evaluation of hydrocarbon reservoirs: example from Iranian oil fields on the north of Persian Gulf. Nonlinear processes in geophysics 2013. No. 20. Pp. 231-238.
Sinha S., Routh P.S., Anno P.D., Castagna J.P. Spectral decomposition of seismic data with continuous-wavelet transform. Geophysics. 2005. No. 70 (6). Pp. 19-25.
Shokrollahi E., Zargar G., Riahi M. Using Continuous Wavelet Transform and Short Time Fourier Transform as Spectral Decomposition Methods to Detect of Stratigraphic Channel in One of the Iranian South-West Oil Fields. International Journal of Science & Emerging Technologies. 2013. No. 5(5). Pp. 291-299.
Zhu Z.Y., Lu D.Y., Sang S.I., Zhang J.M., Xu P. Research of spectrum decomposition method based on physical wavelet transform and its applications. Chinese Journal of Geophysics. 2009. No. 52 (4). Pp. 892-897.
ФБУ «Государственная комиссия по запасам полезных ископаемых», Москва, Россия
ПАО «Татнефть», Альметьевск, Россия
Татарское геологоразведочное управление ПАО «Татнефть», Казань, Россия
Казанский филиал ФБУ «Государственная комиссия по запасам полезных ископаемых», Казань, Россия
Для цитирования:
Саакян М.И., Хисамов Р.С., Алексеев Р.А., Чинарев А.М., Гатиятуллин Н.С. Прогноз фильтрационно-емкостных свойств продуктивных пластов на основании вейвлет-преобразования данных сейсморазведки. Георесурсы. 2016. Т. 18. № 2. С. 97-101. DOI: 10.18599/grs.18.2.4
For citation:
Saakyan M.I., Khisamov R.S., Alekseev R.A., Chinarev A.M., Gatiyatullin N.S. Prediction of Reservoir Properties of Productive Layers Based on Wavelet Transform of Seismic Data. Georesursy = Georesources. 2016. V. 18. No. 1. Pp. 97-101. DOI: 10.18599/grs.18.2.4
© 2024 Коллектив авторов
