Стр.
Скачать статью

Интегральное эколого-экономическое моделирование регионов с использованием ГИС-технологий

Г.Н. Булатова, Н.И. Афанасьева, Д.А. Семанов

Оригинальная статья

DOI https://doi.org/10.18599/grs.19.4.13

383-392
rus.
eng.

open access

Under a Creative Commons license

В работе показан процесс моделирования интегральной карты «Схема эколого-экономического районирования территории Российской Федерации на основе использования минерально-сырьевой базы природных адсорбентов» с применением ГИС-технологий. В основу карты положены три основные группы показателей: природный, экономический и экологический. Экологическое содержание карты характеризуют показатели, которые являются потенциальными или фактическими источниками поступления загрязняющих веществ в окружающую среду (АЭС, ядерные реакторы, места хранения и захоронения радиоактивных отходов, ядерные полигоны, промышленные предприятия, железные дороги, действующие и строящиеся нефтепроводы, месторождения углеводородов и др.). Экономической составляющей карты выступают запасы, оцененные по показателям изученности и освоенности, отношения к фонду недр и прогнозные ресурсы. Природная группа показателей представлена минерально-сырьевой базой природных адсорбентов (месторождениями и объектами прогнозных ресурсов), которые могут использоваться для предотвращения вредных выбросов и для эколого-экономической реабилитации загрязненных территорий. На основе анализа картографических данных выделены эколого-экономические районы территориального распределения техногенных воздействий на окружающую среду и наличия адсорбционного сырья. В качестве примера дано описание эколого-экономической модели районирования Приволжского федерального округа с использованием ГИС «Минерально-сырьевые ресурсы природных адсорбентов России», разработанной в ФГУП «ЦНИИгеолнеруд».

эколого-экономический район, полезное ископаемое, использование, база данных, адсорбент, геоинформационный, картографирование, модель, районирование, Приволжский федеральный округ

  • Афанасьева Н.И., Дистанов У.Г., Ефремов А.Н., Кандауров П.М., Фирсов В.В. Инвестиционная привлекательность освоения месторождений природных адсорбентов для реабилитации экологически неблагоприятных территорий. Разведка и охрана недр. 2009. No. 6. С. 57-63.
  • Булатова Г.Н., Афанасьева Н.И., Чепланов В.А., Семанов Д.А. Принципы и методы геоэкологического картографирования для экологической реабилитации экологически неблагоприятных регионов России. Экологический консалтинг. Казань. 2010. No. 4(40) . С.13-23.
  • Дистанов У.Г., Конюхова Т.П. Природные адсорбенты России: ресурсы, стратегия развития и использование. Разведка и охрана недр. 2005. № 5. С. 28-35.
    Карта источников техногенного загрязнения России. 1: 5 000 000. Москва. 1995.
  • Карта объектов ядерного топливного цикла и радиоактивного загрязнения России. Масштаб 1: 10 000 000. ВСЕГЕИ. Роскомнедра. Невскгеология. Госкомвуз РФ. СПГГИ. Решетов В.В., Смыслов А.А., Харламов М.Г. 1996.
  • Кирюшин А.В., Резаков Г.Р., Белов А.А., Кирюшин В.А. Анализ эколого-экономической эффективности функционирования субъектов Приволжского федерального округа. Научное обозрение. 2016. No. 1. https://srjournal.ru/2016/id14/
  • Экологическая карта России. Состояние окружающей природной среды. Масштаб 1: 8 000 000. ПКО «Картография». М. 1999.
  • Эколого-радиогеологическая карта России:1996. Ком. РФ по геологии и использованию недр и др. Гл. ред. В.П. Орлов и др.; Ред. карты: В.А. Грабовников и др. Авт.-сост.: В.А. Грабовников и др. М. 1998.
  • Экология и охрана природы. Загрязнение России. Приволжский федеральный округ. География. 2008. № 16. http://geo.1september.ru/view_article.php?ID=200801606

ФГУП «ЦНИИгеолнеруд», Казань, Россия

Для цитирования:

Булатова Г.Н., Афанасьева Н.И., Семанов Д.А. Интегральное эколого-экономическое моделирование регионов с использованием ГИС-технологий. Георесурсы. 2017. Т. 19. № 4. Ч. 2. С. 383-392. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.19.4.13

For citation:

Bulatova G.N., Afanasyeva N.I., Semanov D.A. Integrated Ecological-Economic Modeling of Regions with the use of GIS Technologies. Georesursy = Georesources. 2017. V. 19. No. 4. Part 2. Pp. 383-392. DOI: https://doi.org/10.18599/grs.19.4.13